
2026-07-08 10 分钟
AI 驱动开发:2026 年软件工程的新范式
不再是"哪个工具好用",而是团队怎么重新分工:哪些活可以整块交给 AI、哪些必须人写。附我们踩过的三个坑与三条硬规矩。
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不再是"哪个工具好用",而是团队怎么重新分工:哪些活可以整块交给 AI、哪些必须人写。附我们踩过的三个坑与三条硬规矩。

从 5000 台设备的实时监控说起:端、边、云怎么分工,以及节点上线后真正难的四件运维事——OTA 回滚、时钟同步、断网缓冲、日志回传。

先判断该不该上低代码,再谈选哪家。给出适用与慎用场景、六条选型问题,以及我们做 POC 的具体方法。

按"先补最容易被利用的洞"排序:供应链、运行时、密钥三块的具体做法,上线前的五问,以及三个常见误区。

把首屏从 3.2 秒压到 0.82 秒的完整过程:先量清慢在哪,再分包瘦身、缓存优先、管住 setData,附优化前后数据。

中小企业数字化的三步做法:业务诊断、MVP 验证、季度迭代,以及判断一个需求值不值得先做的三条标准。

我们在代码评审里最常看到的三个反模式,以及 composable 怎么切、状态放哪、异步三态,与三个容易漏掉的清理问题。

一次代价很高的架构决策:8 人团队拆了 6 个微服务。附"出现证据才拆"的四条判断标准,与模块化单体的三条纪律。

我们真正在用的几种高级类型:条件类型、模板字面量、可辨识联合、satisfies 与品牌类型;也写了不建议用的地方。

按"先看什么、再改什么"整理:三种最常见的索引失效、一个 5.8s 到 80ms 的真实优化过程,附可直接用的自检清单。

小团队最该自动化的不是"全套流水线",而是十分钟内拿到可信结论。六个阶段的划分,以及我们踩过的四个坑。

不比较谁更先进,只讲三条务实的判断依据——团队现状、招聘供给、生态依赖,以及我们自己的选择与理由。